Es una técnica de análisis para webs que deriva del data mining. Se usa para el estudio de varios aspectos esenciales de un sitio y ayuda a descubrir tendencias y relaciones en el comportamiento de los usuarios que sirven como pistas para, por ejemplo, mejorar la usabilidad de un sitio.
El data mining se usa para descubrir información, conocimiento disponible pero no visible en documentos de una organización. Se asocia con la minería por la idea de excavar en busca de los datos. Generalmente se analizan grandes volúmenes de información, utilizando algoritmos y luego se los representa en modelos para que puedan ser analizados. El web mining (minería web) traslada este modelo al análisis de sitios, procesando los datos disponibles para su posterior examen.
Cuando un sitio es navegado por los usuarios, los logs de los servidores que lo alojan van guardando información acerca de esa visita:
Esta información puede ser procesada por programas de estadísticas como awstats, webtrends o clicktracks, que, si bien son limitados en cuanto al proceso de la información, nos brindan pistas para mejorar un sitio, ya que devuelven información estructurada y significativa acerca de la navegación, por ejemplo:
Entre las técnicas de data mining que más se utilizan en web mining mencionemos a: las reglas de clasificación y agrupamiento, las de asociación y los sucesos frecuentes que nos permiten por ejemplo clasificar y agrupar a nuestros usuarios y asignarles patrones de comportamientos según la reiteración de acciones que se detecten como clave y así poder ofrecerles productos o servicios acordes a sus perfiles.
El web mining. para mejorar su efectividad, se subdivide en áreas que abarcan el contenido del sitio, la estructura de navegación y el comportamiento de los usuarios antes los dos primeros:
El web mining es en definitiva un análisis significativo de los logs (registros que guardan los servidores) cuyo proceso genera información de valor acerca del sitio y sus usuarios, tales como: patrones de navegación, comportamiento de los usuarios ante cierta indexación de contenidos o estructuras de texto, preferencias del usuario, inconsistencias, etc.
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