Después que de que hemos entrado en la era de Bigdaddy, muchas de las reglas y estrategias que han usado los SEO´s en los últimos años para posicionar sus webs han perdido su validez.
A pesar de que posiblemente esta nueva infraestructura todavía esta en la fase de estabilización, parece que Google ya esta comenzando a realizar algunos experimentos para analizar sus resultados y en caso de ser satisfactorios podrían ser introducidos en el algoritmo ‘oficial’ del buscador
Esta idea se origina en la observación de los diferentes data centers (DCs) de Google en las ultimas semanas. En la era pre Bigdaddy, los ingenieros de Google realizaban sus pruebas solamente en algunos DCs y luego, después haber logrado sus objetivos, propagaban esos datos a los restantes DCs.
En las ultimas semanas se ha podido apreciar algo diferente: Se han observado diferentes series o clases de índices repartidos por todos los DCs. Por este motivo las posiciones de las páginas web han estado variando mucho, hasta el punto de que los foreros en WMW, expertos en el análisis de los DCs, han quedado totalmente desconcertados, ya que no han encontrado ningún concepto o teoría clara sobre el comportamiento de los DCs.
Ahora bien, cómo se puede analizar correctamente el ranking o posición de una página web, suponiendo que Google esta usando diferentes índices en sus data centers, como resultado de la aplicación de diversos grupos o clases de algoritmos?
Después de haber observado la posición de muchas páginas web de varios proyectos, o mejor dicho dominios, en los diversos data centers de Google durante estos últimos meses, he llegado a las siguientes conclusiones:
Páginas web que pertenecen a dominios bien establecidos en Google y que poseen algún tipo de autoridad, han mantenido su ranking o posición en casi todos o todos los data centers.
Mientras que páginas que por uno u otro motivo todavía son débiles, o que estaban afectadas por alguno de los filtros de Google (poca antigüedad, contenidos duplicados, efecto sandbox, etc.) han estado variando continuamente de ranking en los data centers.
Eso significa entonces que páginas fuertes son estables a las posibles variaciones de los diferentes algoritmos de Google, mientras que las páginas débiles, son muy susceptibles a las variaciones de los algoritmos aplicados en los data centers.
Esta observación me lleva a definir un nuevo concepto: Estabilidad del Ranking de Google, o en ingles Google Ranking Stability (GRS).
El GRS es entonces una métrica que define la fortaleza o estabilidad de una página web en relación a los diferentes algoritmos que se pueden aplicar para generar un índice.
Si podemos calcular el GRS de una página, entonces sabemos cuan resistente es a los cambios algoritmicos que Google pueda introducir.
La siguiente tarea es entonces, encontrar un método para poder calcular el GRS de una página. Para esto necesario desarrollar una nomenclatura formal y una metodología de cálculo.
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